sorodni izrazi in sinonimi v sodobni slovenščini, hrvaščini in srbščini
Podobnost besed in fraz med rezultati je odvisna od tega, kolikokrat se beseda
ali fraza pojavi v podobnem stavčnem kontekstu kot "pri nenadzorovanem učenju".
Podobni izrazi in sinonimi za
Kliknite za poizvedbo
Širši sorodni izrazi
Izrazi, ki navajajo pri nenadzorovanem učenju med svojimi sorodnimi izrazi, a jih seznam zgoraj ne doseže. Njihova podobnost je nižja od podobnosti zadnjega izraza nad njimi.
Primeri iz korpusa
Korpus Common Crawl
Common Crawl je korpus spletnih strani
Za razliko od nadzorovanega učenja se model pri nenadzorovanem učenju prilagaja sam in odkriva vzorce, strukture ter odnose v podatkih.
Za razliko od nadzorovanega učenja pri nenadzorovanem učenju izhodne spremenljivke ni na voljo.
Za razliko od nadzorovanega učenja (klasifikacije in regresije) pri nenadzorovanem učenju nimamo ciljne spremenljivke.
Teh podatkov pri nenadzorovanem učenju ni, nevronska mreža lahko iz vhodnih podatkov le sklepa pravilno strukturo.
Pri nenadzorovanem učenju za razliko od nadzorovanega učenja ni pravih odgovorov in ni učitelja.
Pri nenadzorovanem učenju za razliko od nadzorovanega nimamo modula učitelja, ki bi posredoval želene oznake.
Pri nenadzorovanem učenju tarčne vrednosti posameznega vhodnega objekta niso znane.
Pri nenadzorovanem učenju so v nasprotju s tem podani atributni opisi primerov, razredov pa ne poznamo.
Pri nenadzorovanem učenju so podatki neoznačeni, tovrstne algoritme pa uporabljamo za gručenje podatkov (angl.
Pri nenadzorovanem učenju sistem sam prepozna podobne podatke.
Pri nenadzorovanem učenju se vhodni podatki pogosto razporejajo v skupine (gručenje), znotraj katerih so si primeri med seboj podobni.
Pri nenadzorovanem učenju se uporabljajo samo vhodni podatki, ki so nato razvrščeni v razrede glede na značilnosti.
Pri nenadzorovanem učenju se pogosto uporabljajo metrike, ki ocenjujejo statistične lastnosti rezultata.
Pri nenadzorovanem učenju se podatkovnim primerom iz okolja ne določa nobenih oznak, ampak se jih namesto tega razvršča v gruče (angl. clusters).
Pri nenadzorovanem učenju razredov za učno množico ne poznamo vnaprej.
Pri nenadzorovanem učenju pa nevronski mreži podamo samo vhodne rezultate, brez željenih rezultatov.
Pri nenadzorovanem učenju pa algoritem nima na voljo označenih podatkov.
Pri nenadzorovanem učenju oznake podatkov niso potrebne, saj algoritmi nenadzorovanega učenja delujejo na podobnosti vhodnih podatkov.
Pri nenadzorovanem učenju ni nekih prej definiranih vhodnih podatkov.
Pri nenadzorovanem učenju nevronske mreže identificirajo skupine (grupe) vhodnih podatkov, ki bazirajo na matematični definiciji intervalov.